原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对DSP(digital signal processor,数字信号处理器)平台上的图像特征点匹配问题,提出了一种高效的基于自聚类二分查找树的快速索引结构,并设计了适合于DSP结构特点的索引存储布局.通过在离线情况下将特征点参考数据集逐级地二分聚类,生成多级索引结构.以顺序数组的方式将树状索引结构存储到连续的内存空间中,便于导出为数据文件存储及进一步加载到DSP内存中使用.实验表明,该索引结构能够快速有效地在DSP平台完成特征点匹配工作.
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文献信息
篇名 DSP平台的图像特征点快速索引结构
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 特征点匹配 索引结构 二分查找 K-均值聚类 数字信号处理器
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4398-4400
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林行刚 清华大学电子工程系 60 1240 19.0 34.0
2 王贵锦 清华大学电子工程系 30 276 9.0 16.0
3 廖超 清华大学电子工程系 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征点匹配
索引结构
二分查找
K-均值聚类
数字信号处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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