基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
虫蚀严重影响大米的品质.目前一般使用目测方法检测虫蚀粒,人为因素太多.为此,给出一种基于形状特征的检测方法.首先,对虫蚀米粒图像按Freeman链码方向提取边缘点坐标;然后,求这些相邻点坐标的向量夹角,对得到的夹角数据进行分析,分别求出其均值、方差、三阶矩和熵值等特征;最后,利用这些特征值,运用Fisher分类器识别出虫蚀粒.实验表明,大米虫蚀粒的正确识别率为95.65%.
推荐文章
基于声学原理的小麦虫蚀粒检测方法研究
小麦
虫蚀粒
傅里叶变换
声学特征
BP神经网络
基于机器视觉的形状尺寸检测方法研究
机器视觉
不变矩和相对矩
角点检测
摄像机标定
基于形状特征的XBT探头检测与识别研究
投弃式温深仪
图像处理
目标识别
形状特征
基于统计形状模型的面部特征提取随机方法
面部特征提取
随机状态估计
统计形状模型
序列蒙特卡洛方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于形状特征的大米虫蚀粒检测方法
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 大米虫蚀粒 Freeman链码 边缘提取 Fisher分类器
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 18-21
页数 分类号 S126|S379.5
字数 2282字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红卫 河南工业大学信息科学与工程学院 40 193 9.0 11.0
2 王爱民 河南工业大学电气工程学院 14 32 3.0 5.0
3 李晶晶 河南工业大学信息科学与工程学院 4 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (61)
共引文献  (67)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (17)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2005(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
大米虫蚀粒
Freeman链码
边缘提取
Fisher分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导