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摘要:
针对网络上出现的大量垃圾广告图片,为了实现网络信息的快速传递,保障用户浏览网页的速度、准确性和安全性,有必要采取适当的措施对网页中弹出的图片广告进行拦截.本文提出了改进的基于图片内容的垃圾图片过滤方法.核心思想是首先提取出图片中的文字区域,再利用广告垃圾图片中的文字区域特征进行广告垃圾图片过滤.通过彩色边缘提取,候选文字区域提取,文字区域筛等步骤对图片是否是图片广告进行判别,根据判别的结果得出过虑和拦截的下一步操作.
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文献信息
篇名 基于内容的网页图片广告检测技术的研究与实现
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 广告图片 文字区域提取 广告垃圾图片 基于内容的图片过滤
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 69-71,74
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 3321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.08.017
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作者信息
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1 王新艳 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
广告图片
文字区域提取
广告垃圾图片
基于内容的图片过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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