利用BP神经网络进行锚杆承载力智能预测

• 作者: 孙涛 张立伟 李少龙
• 来源期刊: 广东建材
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经嘲络 无损检测 锚杆承载力 智能预测
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 工程试验与研究
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TU375.302
• 字数: 1512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4806.2012.07.035

摘要

锚杆锚固系统是一个开放的复杂系统，影响承载力的诸多因素中，有的是确定性的，但大部分具有随机性、模糊性、可变性等不确定性特点，它们对不同类型锚杆承载力的影响权重是变化的，这些因子之间具仃复杂的非线性关系，因此在锚杆承载力分析过程中应根据具体情况动态地选择参评因素。本文利用人工神经网络解决非线性问题的能力，合理选择承载力参评因子，建立了BP神经网络，利用青岛某工程试验锚杆无损检测数据进行网络训练，训练好的神经网络具有记忆功能，可以进行锚杆承载力预测，经过与现场拉拔试验承载力相对比，误筹在允许范围之内，表明本文所提出的利用BP神经网络进行锚杆承载力预测的做法是可取的，也是精确的，可以为现场施工指导、验收等工作提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立伟	青岛理工大学土木工程学院	19	61	4.0	6.0
2	孙涛		2	3	1.0	1.0
3	李少龙	青岛理工大学土木工程学院	1	2	1.0	1.0