基于神经网络的液晶数字识别在船用设备管理中的应用

• 作者: 王明勋
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 液晶数字识别 神经网络 图像预处理 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 95-97,109
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2012.07.035

摘要

数字识别是字符识别中的一个重要的研究课题。阿拉伯数字只有0～9十个,而且笔画简单,但是识别这十个数字并非易事,识别的正确率并不高。虽然液晶数字在形式上相对于识别难度较大的手写体数字来说比较规范,但是液晶数字的变体也比较多,形状各异,因此文章研究的目的在于找到一种对于液晶数字识别的一般的有效的方法。文章建立了＂仪表监控与数字识别系统＂,主要对液晶数字识别的过程进行了讨论,重点研究了数字图像处理和数字识别,做了以下几个方面的工作：1）在研究了多种液晶数字特征的基础上,提取了数字的粗网格特征。2）建立了一个基于BP神经网络的液晶数字识别系统,进行了分类器设计,并对数字识别结果进行了检验,取得了较好的系统性能,从而证明了采用的方法是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明勋	河海大学电气与能源学院	1	8	1.0	1.0