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摘要:
针对短时傅里叶变换频率分辨率较差的缺点,提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)和局部二进制模式(LBP)直方图的低分辨率人脸识别方法.使用DTCWT获得人脸图像的多尺度多方向的频率幅度响应,采用LBP获取频率幅度响应的统计直方图,通过基于统计的一致性模式得到更加紧凑的统计分布特征.实验结果表明,该方法在低分辨率人脸上可以达到较高的识别准确率.
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文献信息
篇名 基于DTCWT和LBP的低分辨率人脸识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸识别 低分辨率 双树复小波变换 局部二进制模式 特征提取 一致性模式
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 179-182
页数 分类号 TP391.4
字数 3409字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明 中国科学技术大学信息科学技术学院 228 2519 25.0 40.0
2 赵敏 中国科学技术大学信息科学技术学院 36 859 11.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
低分辨率
双树复小波变换
局部二进制模式
特征提取
一致性模式
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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53
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