人类心理认知习惯与云模型相结合的P2P信任模型

• 作者: 张宏 徐建 陆玲玲
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 云模型 信任 认知
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 38-41
• 分类号: TP393
• 字数: 4913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.008

摘要

为了解决P2P网络信任模型的计算复杂度以及信任的不确定问题,提出了一种适合于P2P网络的信任模型.该模型借鉴人类心理认知习惯中优先采纳直接经验进行判断的思想来评估节点信任度,进而降低模型的计算复杂度,同时减少获取虚假推荐信息的风险.在此基础上,应用传统云模型中表征不确定性的两个参数——熵和超熵,引入奖励因子和惩罚因子分别对善意节点实施奖励和对恶意节点实施惩罚.仿真实验表明,该模型能很好地抵御网络中策略型恶意节点的欺骗行为,有效辨识出以小概率作恶的复杂恶意节点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏	南京理工大学计算机科学与技术学院	181	1427	17.0	29.0
2	徐建	南京理工大学计算机科学与技术学院	62	241	8.0	12.0
3	陆玲玲	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0