原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在步态识别过程中影响步态识别性能的因素很多.为了提高步态识别率,在最大差异伸展(MVU)算法的基础上,提出了一种监督MVU算法并应用于步态图像识别中.该方法能够通过线性变换找到一个最佳子空间,使不同子流形数据更分散、同一流形数据更紧密.由真实的步态图像数据库上的实验结果证实了所提出算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 监督最大差伸展算法及其在步态识别中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 步态识别 维数约简 最大差异伸展算法 监督最大差异伸展算法
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4390-4393
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张善文 西京学院工程技术系 54 275 8.0 15.0
2 王旭启 西京学院工程技术系 30 65 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
维数约简
最大差异伸展算法
监督最大差异伸展算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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