引入新的停止函数的GAC模型医学图像序列分割

• 作者: 侯榆青 张海波 程兴宏 高士瑞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: GAC模型 边缘停止函数 自适应参数 先验信息 医学图像序列分割
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4385-4389
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.100

摘要

针对GAC模型在低对比度及边缘模糊图像分割中使用传统的边缘停止函数存在的不足,结合图像的区域特征及医学图像序列间的相关特性,通过在边缘停止函数中引入图像的区域特征信息和先验信息,对GAC模型的边缘停止函数进行改进,并应用于医学CT图像序列的分割,达到了较为理想的分割结果.实验表明,在边缘停止函数中引入先验信息并对其表达形式进行改进后,模型的抗噪声性能和分割效率得到了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯榆青	西北大学信息科学与技术学院	57	297	11.0	15.0
2	张海波	西北大学信息科学与技术学院	14	23	4.0	4.0
3	高士瑞	西北大学信息科学与技术学院	5	27	4.0	5.0
4	程兴宏	西北大学信息科学与技术学院	3	13	2.0	3.0