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摘要:
针对粒子群优化算法搜索精度不高和易陷入局部最优解的缺陷,结合梯级水库联合优化调度的实际问题,提出了惯性权重的余弦处理机制和自适应选择学习对象策略,并结合分层交叉思想对粒子群算法进行了改进.实例计算表明:该算法合理、可靠,有效地提高了计算精度与效率.
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混合粒子群算法在水库中长期发电优化调度中的应用
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混沌
梯级水库发电优化调度的改进粒子群算法应用研究
水电工程
梯级水库
优化调度
粒子群算法
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梯级水电站优化调度的模糊自适应粒子群算法
梯级水电站
粒子群算法
模糊
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 改进粒子群算法 水库调度 梯级水库
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 88-90,94
页数 分类号 TV697.1
字数 4900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原文林 郑州大学水利与环境学院 39 295 10.0 14.0
2 郑慧涛 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 5 103 4.0 5.0
3 王福岭 6 22 2.0 4.0
4 于健 1 9 1.0 1.0
5 张国庆 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进粒子群算法
水库调度
梯级水库
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
人民黄河
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1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
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chi
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