基于灰度共生矩阵的腹部图像分类与检索

• 作者: 傅蓉 吕庆文 邝勇 高园园
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 灰度共生矩阵 决策树分类 图像分类 图像检索
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 4-5,30
• 分类号: Q-334|R445
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2012.03.002

摘要

目的:旨在准确率更高地对腹部医学图像进行分类和检索.方法:提出一种基于灰度共生矩阵的图像分类和图像检索新方法.利用灰度共生矩阵计算2类关键特征:对比度和熵,实现对腹部医学图像的分类与检索.利用Matlab构造分类检索界面,可分别进行2种处理,其中分类处理是将图像库中的图像根据疾病类型进行分类,可显示疾病种类及相应图像数量；检索处理为将已知疾病图像输入系统后,系统将与之相似疾病图像检索显示出来.结果:能够准确率很高地分类检索肝癌、肝血管瘤、肝囊肿等3类疾病,界面便于医生操作.结论:对临床影像数据进行实验测试,结果表明分类和检索准确率较高,满足临床的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕庆文	南方医科大学生物医学工程学院	54	420	10.0	18.0
2	高园园	南方医科大学生物医学工程学院	16	40	3.0	5.0
3	傅蓉	南方医科大学生物医学工程学院	20	147	6.0	11.0
4	邝勇	南方医科大学生物医学工程学院	2	7	2.0	2.0