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摘要:
针对传统的PID算法由于难以给出精确的数学模型,使得系统参数设定困难,同时系统控制效果上存在一定的缺陷,造成系统安全性和可靠性降低,系统控制质量不高.为了解决传统的PID算法所带来的问题,提出了基于模糊神经网络的PID算法,将PID算法、模糊控制算法以及神经网络算法相结合,形成了一种智能控制算法.将算法应用在PLC控制系统中,实验表明算法有效的实现了PID参数的自整定,并且提高了控制质量,具有一定的实际应用推广价值.
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文献信息
篇名 神经网络PID在PLC系统控制中的应用研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 可编程逻辑控制器 神经网络 模糊控制
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 152-155
页数 分类号 TP391
字数 1965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧斌 上海工程技术大学机械工程学院 24 73 5.0 8.0
2 闫娟 上海工程技术大学机械工程学院 21 68 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可编程逻辑控制器
神经网络
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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