基于图割优化的能量最小化模型图像分割方法

• 作者: 兰红 柳显涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 能量最小化 图割 主动轮廓模型 离散化 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4381-4384
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.099

摘要

针对主动轮廓模型中利用梯度下降法求解能量函数容易陷入局部极小的不足,设计了一个离散化最小能量函数模型.该模型以Chan-Vese模型为基础,利用图割方法优化能量泛函,实现能量的全局最优解.新模型首先将图像映射为图,将基于像素的能量泛函转换为可用图表示的离散化能量函数,通过计算节点及其邻域关系权值,迭代求解最小化能量并将其作用于形变轮廓曲线,直至达到稳定状态.新模型改进了主动轮廓模型对弱边界图像初始轮廓敏感的问题,提高了分割精度和运行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰红	江西理工大学信息工程学院	66	377	11.0	16.0
2	柳显涛	江西理工大学信息工程学院	3	11	2.0	3.0