基于机器视觉的水下鲆鲽鱼类质量估计

• 作者: 吕志敏 徐建瑜 王文静 辛乃宏
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水产养殖 图像处理 摄像机 半滑舌鳎 重量估计 数据拟合
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 153-157
• 分类号: TP391
• 字数: 4533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.16.024

摘要

为了更好地解决水下鲆鲽类等底栖鱼的质量估计问题,本研究获取了半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis)在不同生长阶段的图像和质量数据,利用图像处理技术测量出鱼的面积,并将面积与质量进行数据拟合建立模型.结果表明面积与质量的相关性可达到0.9682,测试平均相对误差为6.17％.由于鱼的质量还受其他形状参数的影响,同时测量了等效椭圆长短轴比和圆形度因子,对面积、等效椭圆长短轴比和质量,面积、圆形度因子和质量分别进行三维拟合,质量估计的平均相对误差分别为5.50％、5.62％.通过验证表明,对水底鱼拍摄的图像经过水底模板校准后的处理结果,与水外面拍摄处理后的结果一致,因此在不捕捞的情况下可以实现水底活体鲆鲽类鱼的质量估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建瑜	宁波大学信息科学与工程学院	19	193	8.0	13.0
2	辛乃宏		15	181	7.0	13.0
4	王文静	宁波大学信息科学与工程学院	3	63	3.0	3.0
5	吕志敏		5	105	5.0	5.0