融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法

• 作者: 张荷萍 徐效文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 虹膜识别 旋转不变性 非张量积小波 尺度不变特征变换方法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4378-4380,4397
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.098

摘要

传统的虹膜识别系统需要将虹膜图像转换至极坐标系统并进行归一化,通过平移特征向量来达到旋转不变性.为了降低传统虹膜识别方法的复杂性,提出了一种融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法,无须对预处理后的虹膜图像进行归一化.该方法首先对分割出的虹膜图像直接采用非张量积小波提取全局特征,接着采用SIFT方法提取选定区域的局部特征,最后对虹膜局部及全局特征采用不同的权值,进行相似性距离测试.结果表明该方法在等错误率为0.935％的情况下,正确识别率达到了99.065％.在不对虹膜图像归一化的情况下,可获得很好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐效文	中南大学地球科学与信息物理学院生物医学工程研究所	29	157	7.0	11.0
2	张荷萍	中南大学地球科学与信息物理学院生物医学工程研究所	2	18	2.0	2.0