口腔黏膜组织癌变趋势的判别

• 作者: 刘玮玮 史培荣 吴彬 武云霞 解军 郝梅 陈显久
• 来源期刊: 中华实用诊断与治疗杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 口腔黏膜白斑病 口腔鳞状细胞癌 基因诊断 Fisher判别分析
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 352-354,357
• 分类号: R781.5
• 语种: 中文

摘要

目的 建立口腔黏膜组织癌变趋势的判别方法,为临床肿瘤或疑似癌变组织的早期诊断奠定研究基础.方法 采用RT-PCR技术检测口腔正常组织、口腔黏膜白斑病组织(oral leukoplakia,OLK)和口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)组织的肿瘤相关基因(NF-1,ACP-2,BCL-2,CLK-3,FKBP-8,SOCS-3,XRCC-1,CTNNB-1,GDF-15)表达水平,采用Fisher判别分析建立口腔黏膜组织癌变趋势大小的基因诊断方法,采用Crossvalidated(a)法对本判别方法进行评价.结果 ACP-2,BCL-2及SOCS-3 3个基因的表达水平在3种组织间逐渐降低(P＜0.05),而NF-1,CLK-3,FKBP-8,XRCC-1,CTNNB-1及GDF-15 6个基因的表达水平在3种组织间逐渐升高(P＜0.05)；口腔黏膜组织癌变趋势的判别公式:Y1=-16.811 +0.477XNF-1 +0.540XACP-2 -0.543XCTNNB-1-0.089XSOCS-3；Y2=-35.832+ 0.073XNF-1 -0.074XACP-2 +0.306XCTNNB-1 +0.191XSOCS-3；判别界值＞8.6513可判定为无癌变,0.1117～8.6513为轻度癌变组织,＜0.1117为癌变组织；采用Cross-validated(a)法进行评价,总判别符合率为100％；交互判别符合率为100％,灵敏度为100％,特异度为100％.结论 本研究建立了口腔黏膜组织癌变趋势判别公式,有助于其基因诊断方法的建立.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈显久	山西医科大学生物化学与分子生物学教研室	117	434	11.0	16.0
2	郝梅	山西省人民医院口腔内科	24	112	5.0	10.0
3	解军	山西医科大学生物化学与分子生物学教研室	142	537	11.0	15.0
4	武云霞	山西医科大学第一医院口腔科	75	271	9.0	12.0
5	刘玮玮	郑州人民医院检验科	3	10	2.0	3.0
6	吴彬	山西医科大学生物化学与分子生物学教研室	6	15	3.0	3.0
7	史培荣	太原理工大学应用力学与生物医学工程研究所	3	6	1.0	2.0