基于文化框架的随机粒子群优化算法

• 作者: 王正帅 邓喀中
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 随机扰动 文化算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 198-200
• 分类号: TP18
• 字数: 3948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.048

摘要

提出了随机粒子群优化算法(rPSO),并将其与标准PSO纳入到文化算法(CA)框架中,建立了基于文化框架的随机粒子群优化算法(CA-rPSO).该算法以rPSO作为信念空间的进化算法,以PSO作为群体空间的进化算法,形成了两者独立并行进化的“双演化双促进”机制.选取5个测试函数进行了仿真实验分析并与其他算法进行了比较,结果表明CA-rPSO的寻优性能得到显著提高,且算法简单、易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓喀中	中国矿业大学环境与测绘学院	257	4604	37.0	53.0
2	王正帅	徐州师范大学测绘学院	2	34	2.0	2.0