非参数核密度估计的动态目标识别与定位

• 作者: 夏国恩 李国祥 齐天
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 非参数 高斯核密度 动态目标
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 113-115,119
• 分类号: TP31
• 字数: 2107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.05.029

摘要

在充分研究现有运动目标检测算法的基础上,针对于传统的动态目标定位识别方法,提出了一种非参数核密度估计背景模型.应用高斯核密度估计进行背景建模,通过对视频序列中的像素点进行概率密度分析,提取其中的动态目标.同时改进模型的更新方式,采用连续视频序列中的多帧差分法,构建背景的自适应更新模型,克服了光照、抖动等因素对背景重建的影响.实验结果表明,该方法具有一定的通用性,在复杂环境中能够有效地识别视频序列中的动态目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏国恩	广西财经学院国际教育学院	65	493	11.0	21.0
2	齐天	广西财经学院管理科学与工程学院	6	8	2.0	2.0
3	李国祥	广西财经学院国际教育学院	24	61	4.0	7.0