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摘要:
在医学图像三维可视化中,移动立方体算法(Marching Cubes,MC)是面绘制的经典算法.针对MC算法计算插值点导致执行速度慢、效率不高的缺点,提出一种基于最近邻逼近的MC算法,该方法在n次等分点量化序列中寻找等值面最近邻点代替线性或非线性插值,既避免了插值的大量计算又保证了误差精度,还可改善三角面片结构.利用可视化工具开发包VTK对人体脸部和脚部CT数据集进行三维重建,实验表明改进算法明显缩短了绘制时间,提高了重建效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于最近邻Marching Cubes的医学图像三维重建
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 移动立方体(MC)算法 三维重建 等值点 最近邻 可视化工具包(VTK)
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 154-158
页数 分类号 TP391.4
字数 4086字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.18.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭初 重庆大学光电工程学院 17 106 6.0 10.0
5 王赞 重庆大学光电工程学院 4 32 2.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动立方体(MC)算法
三维重建
等值点
最近邻
可视化工具包(VTK)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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