基于OLAM的聚类关联挖掘在交叉销售中的研究应用

• 作者: 吴陈 王万川 陆在研
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 联机分析挖掘 聚类分析 关联规则 交叉销售
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 66-68,84
• 分类号: TP391
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.04.023

摘要

OLAM(On-line Analytical Mining)是当前的热点技术,是融合了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)的一种新的数据挖掘技术.该文主要针对商业中的交叉销售问题,提出一种基于销售多维数据集的聚类关联规则OLAM挖掘模型.利用SQLServer Analysis Services(SSAS)平台的数据挖掘工具,实现了该OLAM聚类关联挖掘模型,利用该模型的挖掘模式获得了对客户交叉销售的推荐方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴陈	江苏科技大学计算机科学与工程学院	95	641	13.0	20.0
2	王万川	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	11	3.0	3.0
3	陆在研	南京审计学院数学与统计学院	1	3	1.0	1.0