基于图像的火焰检测中无量纲动态特征研究

• 作者: 缪小平 芮挺 黄正宇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰特征 火焰检测 图像分割 无量纲
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1894-1898
• 分类号: TP391.413
• 字数: 4721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01894

摘要

对火焰动态特征难以统一描述的问题,提出一种无量纲的检测方法.用“搜寻”的方法分割出火焰的可疑区域,分析火焰初期的特性,提取出三个无量纲特征因子并在贝叶斯分类器中训练,最后实现对火灾火焰的检测.其中“火焰动态常数”因子具有“稳定”的特性,其统计取值区间为[-0.003,0.003],突破了传统研究的时空局限性,不受火焰发展阶段、空间探测尺度以及监控设备种类的影响.对于实验中的不同远近的200帧序列的火焰检测,无量纲特征识别同一般特征识别结果相比较,正确识别率均超过90％.实验结果表明,无量纲动态特征因子能更好地描述火焰的特征,提高火焰识别的效率,增强火检系统的鲁棒性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪小平	解放军理工大学工程兵工程学院	71	376	11.0	14.0
2	芮挺	解放军理工大学工程兵工程学院	66	682	15.0	24.0
3	黄正宇	解放军理工大学工程兵工程学院	5	10	1.0	3.0