基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了克服粒子群优化算法容易陷入局部最优、早熟收敛的缺点,提出了一种带有变异算子的非线性惯性权重粒子群优化算法.该算法以粒子群算法为基础,首先采用非线性递减策略对惯性权重进行调整,平衡粒子群优化算法的全局和局部搜索能力.当出现早熟收敛时,再引入变异算子,对群体粒子的最优解做随机扰动提高算法跳出局部极值的能力.用三种经典测试函数进行测试,试验结果表明,改进算法与粒子群算法相比,能够摆脱局部最优,得到全局最优解,同时具有较高的收敛精度和较快的收敛速度.
推荐文章
非线性权重和柯西变异的蝗虫算法
蝗虫优化算法
佳点集
非线性权重
柯西变异
勘探
开发
非线性权重和收敛因子的鲸鱼算法
鲸鱼优化算法
非线性收敛因子
非线性惯性权重
logistic混沌映射
勘探
开发
一种带变异算子的 PSO 算法
PSO 算法
遗传算法
变异算子
控制函数
局部极小值
一种改进的自适应惯性权重的粒子群算法
粒子群算法
惯性权重
自适应
收敛精度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 带变异算子的非线性惯性权重PSO算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 粒子群算法 非线性惯性权重 变异算子
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 30-33,38
页数 分类号 TP301.6
字数 5084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦亮曦 广西大学计算机与电子信息学院 43 334 10.0 17.0
2 邵洪涛 广西大学计算机与电子信息学院 1 31 1.0 1.0
3 何莹 广西大学计算机与电子信息学院 2 31 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (67)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (88)
二级引证文献  (118)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2015(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2016(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2017(26)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(21)
2018(42)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(33)
2019(39)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(36)
2020(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
非线性惯性权重
变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导