带变异算子的非线性惯性权重PSO算法

• 作者: 何莹 秦亮曦 邵洪涛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 非线性惯性权重 变异算子
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 30-33,38
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.08.008

摘要

为了克服粒子群优化算法容易陷入局部最优、早熟收敛的缺点,提出了一种带有变异算子的非线性惯性权重粒子群优化算法.该算法以粒子群算法为基础,首先采用非线性递减策略对惯性权重进行调整,平衡粒子群优化算法的全局和局部搜索能力.当出现早熟收敛时,再引入变异算子,对群体粒子的最优解做随机扰动提高算法跳出局部极值的能力.用三种经典测试函数进行测试,试验结果表明,改进算法与粒子群算法相比,能够摆脱局部最优,得到全局最优解,同时具有较高的收敛精度和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦亮曦	广西大学计算机与电子信息学院	43	334	10.0	17.0
2	邵洪涛	广西大学计算机与电子信息学院	1	31	1.0	1.0
3	何莹	广西大学计算机与电子信息学院	2	31	1.0	2.0