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摘要:
研究互联网中的人名消歧问题.抽取与网页文本中人名关键字实体相关的依存特征及命名实体等辅助特征,利用二层聚类算法,根据依存特征将可信度高的文档聚类,使用辅助特征将剩余文档加到现有聚类结果中,由此实现人名消歧.实验结果证明,该方法消歧效果优于其他人名消歧方法.
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文献信息
篇名 基于网页文本依存特征的人名消歧
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人名歧义 依存特征 人名消歧 命名实体 聚类
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 133-136
页数 分类号 TP391
字数 3996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
3 李培峰 苏州大学计算机科学与技术学院 138 995 16.0 24.0
9 杨欣欣 苏州大学计算机科学与技术学院 3 29 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人名歧义
依存特征
人名消歧
命名实体
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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