基于均匀设计抽样的改进遗传算法在回归模型中的应用

• 作者: 周本达 施明华 陈明华
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 回归模型选择 遗传算法 均匀设计抽样
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3050-3053
• 分类号: TP18
• 字数: 2588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03050

摘要

通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗传算法.新算法将变量选择和变换选择并行实施,并结合统计信息准则处理回归模型选择问题.仿真实验表明新算法在求解精度、解的稳定性等方面有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周本达	皖西学院应用数学学院	40	98	6.0	7.0
3	施明华	皖西学院应用数学学院	25	37	4.0	5.0
4	陈明华	皖西学院应用数学学院	27	125	6.0	9.0