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摘要:
针对函数全局优化问题,提出了一种自适应中心引力算法,以平衡全局探测能力和局部搜索能力.首先定义粒子的适应值函数,然后根据与平均适应值的比较,更新粒子运动时间,并引进交叉操作更新当前粒子位置,从而提高算法的收敛速度.最后选择8个典型测试函数进行测试,并与中心引力优化算法和其他粒子群优化算法进行比较.结果表明,该算法得到的结果十分精确,鲁棒性强,优于其他算法.
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文献信息
篇名 自适应中心引力优化算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 中心引力优化算法 粒子群算法 自适应 全局优化
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 207-209
页数 分类号 TP18
字数 2990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱伟懿 渤海大学数理学院 60 249 7.0 12.0
2 张桐桐 渤海大学数理学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
中心引力优化算法
粒子群算法
自适应
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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