基于图模型的关键词挖掘方法

• 作者: 刘刚 吕玉琴 翟周伟
• 来源期刊: 软件
• 学科: 地球科学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 关键词挖掘 复杂网络 综合测度
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: P315.69
• 字数: 5211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.08.002

摘要

文章提出一种基于图模型的关键词挖掘方法,应用K最邻近耦合图构造文档的图模型,将文档映射为一个语义结构图,然后结合聚类系数变化量,平均路径变化量,TF-IDF以及区域位置因子来衡量词语节点的重要性,根据重要性得分选择候选关键词集,最后根据短语合并规则形成最终的关键词,实验结果表明,该方法相比于TF-IDF和小世界特征方法性能有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	北京邮电大学电子工程学院	60	430	13.0	18.0
2	吕玉琴	北京邮电大学电子工程学院	29	124	7.0	9.0
3	翟周伟	北京邮电大学电子工程学院	1	8	1.0	1.0