一种基于兴趣区提取的红外搜索系统目标实时检测算法

• 作者: 何艳 李志军 王卫华 陈曾平
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红外搜索跟踪系统 兴趣区提取 弱目标 目标检测 实时算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 187-192
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201239.1109001

摘要

针对周扫红外搜索系统对空目标探测面临的图像数据量大、弱目标检测概率低、虚警率高等难点问题,提出了一种基于兴趣区(ROI)提取的目标实时检测算法.算法分析了周扫红外搜索系统获取的图像中目标与背景的特性,根据目标运动特性与灰度特性,在周扫红外搜索系统获取的整幅全景图像中快速提取目标可能存在的兴趣区；针对兴趣区内的局部目标图像切片,进一步精细检测识别,剔除虚假目标干扰.外场试验获取的实测数据目标检测结果表明,算法针对复杂低空背景下弱目标能够实现低虚警率稳健检测,已应用到了周扫红外搜索跟踪系统的工程样机研制中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曾平		16	92	6.0	9.0
2	何艳		5	2	1.0	1.0
3	王卫华		6	0	0.0	0.0
4	李志军		2	0	0.0	0.0