音乐和歌词融合的歌曲情感分类研究

• 作者: 程一峰 钟将
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 情感模型 歌曲情感分类 CHI统计方法 支持向量机 基于差别的CHI方法 特征融合
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 144-146
• 分类号: TP18
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.047

摘要

为更好地对歌词进行情感分类,提出一种改进的基于类间差别的CHI特征选择方法.该方法可单独用于歌词情感特征提取,将选取的特征应用于支持向量机分类器中,融合音频特征与利用改进CHI方法选择的歌词特征对歌曲进行情感分类.实验结果表明,融合后的特征可以取得比任何单一种类特征更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟将	重庆大学计算机学院	63	631	14.0	23.0
2	程一峰	重庆大学计算机学院	1	4	1.0	1.0