基于量子行为粒子群优化算法的定位技术研究

• 作者: 纪志成 赵吉
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 量子行为粒子群优化算法 粒子群优化算法 定位 无线传感器网络 分布迭代式
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 58-61
• 分类号: TP393
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.05.018

摘要

针对无线传感器网络(WSNs)节点定位问题,阐述了WSNs的分布迭代式定位方法研究.这种方法将每次迭代后定位的节点作为其余未知节点的参考节点.同时将基于测距定位问题看成一个多维优化问题,并提出利用具有快速收敛能力的量子行为粒子群优化( QPSO)算法进行求解.最后将仿真实验结果与粒子群优化(PSO)算法进行比较,表明QPSO算法在优化性能上优于PSO算法,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学电气自动化研究所	397	4193	27.0	46.0
2	赵吉	江南大学电气自动化研究所	20	95	4.0	8.0