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摘要:
针对传统边缘检测算子具有对噪声敏感、提取出的边缘细节特征没有得到很好的保持等不足,文中在Canny算法启发下提出了一种基于多结构元的数学形态学边缘检测算法,并经过数学形态学细化算法提取图像边缘,并与Sobel边缘检测算法和Canny边缘检测算法得到的图像边缘仿真结果进行对比,分析比较其优点不足,得出结论:文中算法得到的图像边缘其定位准确且较平滑,轮廓清晰,很好地保留了边缘细节特征,比较容易并行实现,而且由于此种边缘检测算法抗噪能力较强,能较好解决性噪比和单边缘响应之间的矛盾.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于多结构元的数学形态学的边缘检测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 边缘检测 数学形态学 多结构元 细化算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 85-87,92
页数 分类号 TP31
字数 4374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦玉科 广东工业大学计算机学院 49 324 11.0 15.0
2 罗湘 广东工业大学计算机学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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边缘检测
数学形态学
多结构元
细化算法
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研究来源
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
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40
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