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摘要:
贝叶斯网络具有双向推理功能,不但可以计算系统的可靠性指标,而且还能进行故障诊断的反向推理.通过与或门故障树算例验证了贝叶斯网络正向推理方法与故障树分析方法的计算结果是相同的.将贝叶斯网络应用于塔式起重机液压系统可靠性分析中,建立故障树并将其转化为贝叶斯网络,利用桶排除法计算出顶事件发生概率,利用反向推理求得各部件在顶事件故障发生条件下的后验概率,得到系统薄弱环节,为提高系统可靠性提供依据.
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文献信息
篇名 贝叶斯网络在液压系统可靠性分析中的应用
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 液压系统 可靠性分析 贝叶斯网络 故障树
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 主机 应用
研究方向 页码范围 58-61
页数 分类号 TH137.7
字数 2093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4858.2012.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室 45 274 7.0 15.0
2 陈东宁 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室 32 504 12.0 22.0
3 姚成玉 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室 72 999 16.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
液压系统
可靠性分析
贝叶斯网络
故障树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导