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摘要:
针对传统视觉注意模型在遥感影像视觉显著区域检测中存在的计算复杂度高、检测精度低等缺点,提出了一种新的视觉显著区域快速检测算法.首先利用整数小波变换降低遥感影像的空间分辨率,从而降低视觉注意焦点检测的计算复杂度;然后在视觉特征融合中引入二维离散矩变换,生成边缘与纹理信息更为丰富的遥感影像显著图;最后在显著图分析中提出区域增长策略来获得视觉显著区域的精确轮廓.实验结果表明,新算法不仅有效降低了遥感影像视觉显著区域检测的计算复杂度,而且能够精确描述视觉显著区域的轮廓信息,同时避免了对整幅遥感影像的分割与特征提取,为今后的遥感影像目标检测提供了一定地参考价值.
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文献信息
篇名 基于区域增长的遥感影像视觉显著目标快速检测
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 图像处理 遥感影像处理 视觉显著区域 整数小波变换 离散矩变换 区域增长
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-211
页数 7页 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201239.1114001
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
遥感影像处理
视觉显著区域
整数小波变换
离散矩变换
区域增长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
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26
总被引数(次)
105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导