求解函数优化问题的反向自适应和声搜索算法

• 作者: 何宗耀 郝伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多维函数优化 和声搜索算法 进化计算 连续优化 反向学习 自适应
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 157-160
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.048

摘要

针对多维函数优化问题,提出2种新的反向自适应和声搜索算法.在自适应和声搜索算法的基础上,通过引入反向初始化操作,增强初始和声库的质量.设计一种反向自适应新和声搜索产生策略,加强算法的寻优能力.分别设计2种不同的和声微调概率的设置方式,并研究其对于算法收敛速度的影响.针对4个标准测试函数的仿真实验结果表明,与传统的和声搜索算法相比,2种算法的求解质量和收敛速度都有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝伟	河南城建学院计算机科学与工程系	6	20	3.0	4.0
2	何宗耀	河南城建学院计算机科学与工程系	14	37	2.0	6.0