多自适应策略粒子群优化算法及应用

• 作者: 琚长江 谭爱国
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 神经网络 自适应策略 混沌搜索 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 163-166
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.02.037

摘要

为了平衡粒子群优化算法的全局和局部搜索能力,提出了一种多自适应策略粒子群优化算法.该算法在粒子进化过程中,采用了基于粒子进化度和局部开启混沌搜索相结合的速度自适应调节策略.将算法应用于模拟电路故障诊断的BP神经网络训练中,有效地解决了常规BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的问题.仿真结果表明算法具有较快的收敛速度和较高的诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	琚长江	上海交通大学电子信息与电气工程学院	21	70	5.0	7.0
3	谭爱国	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	18	78	5.0	8.0