原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究表明基于整体思想的人脸识别方法由于忽略图像的局部信息,在识别性能方面不如局部信息特征保持较好的基于子模块思想的识别算法.基于应用流形技术对图像降维后能够较好保持非线性子流形中的局部数据流形结构,提出了一种改进的子模式局部保持映射人脸识别算法.其主要思想是将同类的不同图像一并划分子集,由同位置子图组成子模块,并对子模块运用LPP算法学习其流形结构,与将不同类图像一并划分子集学习流形的方法不同.实验表明,该算法能更好地保持人脸图像的局部流形结构和信息特征,提高了识别率.
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文献信息
篇名 子模式局部保持映射人脸识别
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人脸识别 子模式 局部保持映射 流形学习
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4331-4333,4356
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张化祥 山东师范大学信息科学与工程学院 73 576 14.0 19.0
5 王至超 山东师范大学信息科学与工程学院 3 12 2.0 3.0
7 曹林林 山东师范大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
子模式
局部保持映射
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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