基于粒子群优化的多特征融合的商标图像检索

• 作者: 张雯雯 王斌 舒华忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 多特征融合 特征权重分配 商标图像检索
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-190
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.042

摘要

提出一种基于粒子群优化的多特征融合的商标图像检索方法,该方法可自动优化多特征融合的权重,提高图像检索系统的自适应性,解决了多特征商标图像检索中的权重分配问题.在1 000幅图像构成的商标图像库进行检索实验,实验结果表明,与基于单一特征的检索方法和一些多特征融合的检索方法相比,提出方法的检索性能最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒华忠	东南大学计算机科学与工程学院	135	1036	15.0	25.0
2	王斌	东南大学生物医学工程学院	22	162	7.0	12.0
6	张雯雯	东南大学生物医学工程学院	1	1	1.0	1.0