早期癌变组织的图像识别方法

• 作者: 陈岚岚
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 癌变组织 像素灰度 像素密度
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 262-264,314
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.05.064

摘要

研究早期癌变组织的准确识别问题,由于人体癌变组织识别是对癌变部位与正常组织部位的像素灰度、梯度等特征差异进行识别,而在组织发生早期癌症病变时,癌变部位的图像灰度像素特征与普通组织部位的像素特征差异很小,传统的方法不能准确地识别人体早期癌变组织.为了解决上述问题,提出了根据病变部位像素密度的早期癌变组织识别方法.通过运用WORD像素理论,计算病变部位的像素数目,采用相关算法求得病变像素的像素密度,克服单一依靠像素灰度、梯度等直观特征进行识别的缺陷.仿真结果表明,改进方法能够有效的识别早期癌变组织,取得了比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈岚岚	武警工程学院通信工程系	11	22	3.0	4.0