图像识别综述及在电力信息安全中的应用研究

• 作者: 张涛 时坚 李伟伟 林为民 汪晨 邓松
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 特征提取 智能电网 模式识别 电力信息安全
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 161-164
• 分类号: TP393
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.042

摘要

图像识别是图像研究领域的热门话题,它广泛应用于人脸识别、计算机视觉、机器人等许多领域.智能电网是世界电网发展的趋势,它将为用户提供稳定可靠、安全性高、灵活性强及高质量的电能.为了保证智能电网的安全可靠,电力信息安全技术是必要条件.文中通过分析图像识别过程及其步骤,综述图像特征提取方法和图像识别算法,总结图像识别的研究方向.最后通过分析智能电网对信息安全技术的依赖性,总结图像识别在智能电网,特别是电力信息安全中的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	中国电力科学研究院信息与通信研究所	20	179	9.0	12.0
2	李伟伟	中国电力科学研究院信息与通信研究所	7	67	5.0	7.0
3	林为民	中国电力科学研究院信息与通信研究所	15	237	9.0	15.0
4	邓松	中国电力科学研究院信息与通信研究所	7	69	5.0	7.0
5	时坚	中国电力科学研究院信息与通信研究所	5	53	5.0	5.0
6	汪晨	中国电力科学研究院信息与通信研究所	5	53	5.0	5.0