地点信息在话题检测中的应用

• 作者: 孙卓 戚银城 谢林燕
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 话题检测 地点信息 相似度计算
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 96-98
• 分类号: TP391
• 字数: 3161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.01.033

摘要

通过分析中文报道的特点，提出了一种改进相似度计算的话题检测算法。该算法以Single—Pass聚类策略为基础，结合新闻报道中的地点信息，分别对新闻报道进行文本内容相似度和地点相似度计算，并将两者结合进行话题检测。实验结果表明，算法性能优于传统的文本相似度算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚银城	华北电力大学电子与通信工程系	65	534	15.0	20.0
2	孙卓	华北电力大学电子与通信工程系	5	19	2.0	4.0
3	谢林燕	华北电力大学电子与通信工程系	3	8	2.0	2.0