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摘要:
图像间光照亮度不一致问题是影响作物叶色-氮营养诊断精度的因素之一.针对此问题,提出基于灰度梯度的光照亮度补偿算法、基于十色模型的光照亮度补偿算法以及组合算法.166幅室内外水稻和油菜叶片与冠层图像集的光照亮度补偿实验结果表明,3种算法均能改善图像间的光照亮度差异;提取的颜色特征与SPAD值间相关分析结果表明,3种算法处理后能使相关性提高0.01 -0.11.3种算法是解决光照亮度不一致问题的有效方法.
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文献信息
篇名 作物图像光照亮度补偿方法
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 计算机视觉 光照亮度补偿 十色模型 作物图像
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 26-29,33
页数 分类号 S126|TP391.41
字数 2068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖桂平 湖南农业大学信息科学技术学院农业信息研究所 65 1007 19.0 30.0
2 李锦卫 湖南农业大学信息科学技术学院农业信息研究所 18 227 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
光照亮度补偿
十色模型
作物图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导