原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对雾天图像能见度低、对比度差的特点,提出一种自动消除雾的方法:基于暗原色和加权形态滤波的增强算法.首先引入暗原色先验信息,然后利用形态学滤波方法估计雾浓度图.该方法既能平滑雾浓度图,又能很好地保留场景的边缘,使估计出的雾浓度图更加精确.最后恢复去雾图像.实验结果表明,该方法简单快速有效,能够很好地达到去雾目的,并且较好地保留图像边缘细节.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于暗原色和加权形态学滤波的图像去雾算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像去雾 暗原色先验 加权形态滤波 大气散射模型
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 71-73,76
页数 分类号 TN919-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.20.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭艳颖 南京航空航天大学信息科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
2 杨国庆 南京航空航天大学信息科学与技术学院 7 48 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
暗原色先验
加权形态滤波
大气散射模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
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