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摘要:
针对基于运动想象的脑机接口问题,提出了一种新的特征提取方法,即加强的滤波带宽共同空间模式方法。与传统的滤波带宽共同空间模式方法相比,文中提出的方法充分考虑了被试在进行运动想象时发生事件相关去同步时段的特异性,从而得到更多的特征,并利用这些特征分类,取得更高的准确率和kappa值。在特征的选择上,利用BCI的竞赛数据,将基于互信息的方法和基于准确率的方法进行对比,发现基于准确率的特征选择方法优于基于互信息的特征选择方法。
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文献信息
篇名 基于运动想象脑机接口的AuFBCSP方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 脑机接口 运动想象 特征提取 滤波带宽共同空间模式方法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 48-52
页数 分类号 TP242
字数 4577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鹏 西安电子科技大学生命科学技术学院 23 75 6.0 8.0
2 周广玉 西安电子科技大学生命科学技术学院 1 3 1.0 1.0
3 何嘉全 西安电子科技大学生命科学技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑机接口
运动想象
特征提取
滤波带宽共同空间模式方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
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