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摘要:
针对眼底图像的归一化问题,提出一种基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化方法.从图像观测模型的角度出发,利用背景取样估计和插值技术实现图像背景的估计,通过边界奇异值处理和同态滤波增强图像细节,使图像的非均匀照度和对比度得到归一化增强.实验结果表明,与其他方法相比,该方法的归一化性能较好.
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文献信息
篇名 基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 背景估计 同态滤波 非均匀照度 对比度 眼底图像 归一化 预处理
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 187-189
页数 分类号 TP911.73
字数 3095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 张东波 湘潭大学信息工程学院 72 505 12.0 19.0
3 易瑶 湘潭大学信息工程学院 3 19 2.0 3.0
4 李雄 湘潭大学信息工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景估计
同态滤波
非均匀照度
对比度
眼底图像
归一化
预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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