原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对传统的遥感图像分割算法由于计算复杂等原因,造成图像的分割分辨率低,清晰度不高,当图像中的信息量非常大时,对图像分割非常耗时等问题缺陷,为了有效地分割图像,提出了一种改进的多粒度原理和小波算法相结合的遥感图像分割算法;该方法首先采用小波变换对图像的弧度直方图进行小波多尺度变换,并进行分解操作,然后采用粒度合成技术对分解后的图像进行合成;文中采用的是256×256的SAR图像来进行实验对比,结果表明,提出的算法有效地改善了分割效果,分割出的图像边缘效果明显清晰,证明了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 改进的多粒度原理在遥感图像分割算法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 图像分割 多粒度合成算法 图像处理 小波变换
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1676-1678,1682
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金显华 安阳师范学院公共计算机教学部 28 42 3.0 5.0
2 赵元庆 安阳师范学院计算机与信息工程学院 23 74 5.0 8.0
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多粒度合成算法
图像处理
小波变换
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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