原文服务方: 化工学报       
摘要:
为了提高化工过程报警系统的性能,需要对过程参数的报警阈值进行优化设置.针对传统阈值方法存在的问题,采用核密度估计方法、基于历史数据对过程报警状态进行估计,从最小化误报警和漏报警概率的角度建立了优化过程报警阈值的目标函数,并采用数值优化的方法进行求解.应用于TE过程的仿真结果表明,此方法能够有效地减少过程误报警的次数,并且对漏报警的次数进行抑制.
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文献信息
篇名 基于数据驱动的化工过程参数报警阈值优化
来源期刊 化工学报 学科
关键词 过程报警 阈值 优化 核密度估计
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 2733-2738
页数 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏光 北京化工大学信息科学与技术学院 108 613 12.0 17.0
2 刘振娟 北京化工大学信息科学与技术学院 28 195 8.0 13.0
3 刘恒 北京化工大学信息科学与技术学院 1 33 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
过程报警
阈值
优化
核密度估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
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