基于BFOA的拉格朗日插值点最优配置

• 作者: 赵翼翔 陈新 陈新度
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拉格朗日插值 代理模型 细菌觅食优化 群体智能
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2232-2235
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

拉格朗日插值法是工程中常用的函数近似重构技术，其有效性与采样点的位置选择密切相关。细菌觅食优化算法（BFOA）则是一种新兴的模拟大肠杆菌觅食行为的群体智能算法，目前尚未得到广泛的应用。提出利用细菌觅食优化算法进行拉格朗日插值点的优化求解，结果优于传统方法。本研究验证了细菌觅食优化算法的有效性，同时为拉格朗日插值点的最优配置提供了新的解决思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新	广东工业大学机电工程学院	205	2400	22.0	38.0
2	陈新度	广东工业大学机电工程学院	163	1019	15.0	22.0
3	赵翼翔	广东工业大学机电工程学院	34	210	8.0	12.0