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摘要:
随着自动化管理水平的提高,在图书管理方面也都采用了计算机自动识别技术来代替传统的人眼识别、手工记录的操作方式.神经网络(Artificial Neural Network)是一种模拟人脑神经元细胞的网络,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的自适应非线性动态系统,他能在一定程度上模仿生物神经系统的智慧和功能,因此被广泛应用于信息处理和模式识别等领域.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的图书编号识别
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 BP神经网络 图书编号 图像识别
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 94-95
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 2617字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨波 9 9 2.0 2.0
2 孙文慧 3 6 2.0 2.0
3 李相文 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
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参考文献  (2)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
图书编号
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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