基于免疫RBF网络改进小波分析的小电流接地故障选线

• 作者: 尹胜兰 莫哲 陈少华
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫 RBF网络 小波分析 零序电流 小电流接地
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 46-50
• 分类号: TM773
• 字数: 4939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.03.009

摘要

配电网发生单相接地故障,当故障时刻处在故障相的相电压过零点且大电阻接地故障时,基于小波分析选线会因故障线路与非故障线路暂态量差别不明显而发生误判.提出基于免疫RBF网络改进小波分析算法,通过免疫机制对不同故障类型故障线路与非故障线路的暂态零序电流小波模极大值进行聚类,确定RBF网络隐层中心.通过遗传算法训练RBF网络得到最优连接权值.将训练后的RBF网络用于的小电流接地故障选线,仿真结果表明,利用该算法选线具有较高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈少华	广东工业大学自动化学院	80	772	15.0	23.0
2	莫哲	广东工业大学自动化学院	3	27	2.0	3.0
3	尹胜兰	广东工业大学自动化学院	2	26	2.0	2.0