最小二乘双支持向量机的在线学习算法

• 作者: 李钧涛 穆晓霞 陈留院
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 双支持向量机 最小二乘双支持向量机 在线学习
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 约稿
• 页码范围: 25-28
• 分类号: TP181
• 字数: 2520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.007

摘要

针对具有两个非并行分类超平面的最小二乘双支持向量机,提出了一种在线学习算法.通过利用矩阵求逆分解引理,所提在线学习算法能充分利用历史的训练结果,避免了大型矩阵的求逆计算过程,从而降低了计算的复杂性.仿真结果验证了所提学习算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钧涛	河南师范大学数学与信息科学学院	30	129	7.0	10.0
2	穆晓霞	河南师范大学计算机与信息技术学院	22	78	6.0	8.0
3	陈留院	河南师范大学计算机与信息技术学院	12	43	4.0	6.0