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摘要:
提出一种构建领域语言模型的策略,并基于余弦相似度提出一种模型融合的方法,以便将领域语言模型融入动态自学习语言模型,该语言模型可应用于中文输入系统.实验表明,加载了领域语言模型的中文输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高了首字命中率.
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文献信息
篇名 领域语言模型及其在中文输入系统中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 领域语言模型 相似度 模型融合 动态自适应语言模型 中文输入系统
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 46-48,81
页数 分类号 TP391
字数 4254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李培峰 苏州大学计算机科学与技术学院 138 995 16.0 24.0
2 孙晓 苏州大学计算机科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
领域语言模型
相似度
模型融合
动态自适应语言模型
中文输入系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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